ჩვენ შესახებ

ერთი გამოცდილი გუნდი — პირველი კითხვიდან გაშვებამდე

Devso Labs არის დისტანციური პროდუქტის სტუდია, სადაც სტრატეგები, დიზაინერები და ინჟინრები ერთად მუშაობენ. ერთდროულად მხოლოდ რამდენიმე პროექტს ვიღებთ, რათა გამოცდილმა სპეციალისტებმა სამუშაოსთან სიახლოვე პირველი ზარიდან შეინარჩუნონ.

გამოცდილი სპეციალისტები პროექტზე რჩებიან

ადამიანები, რომლებიც პირველ საუბარში მონაწილეობენ, თავად აყალიბებენ და უშვებენ პროდუქტს. თქვენი პროექტი ფარულ დამწყებ გუნდს არ გადაეცემა.

მუშა პროგრამა პრეზენტაციას სჯობს

სამუშაო გარემოს ადრეულ ეტაპზევე იღებთ. პროგრესი შეგიძლიათ თავად გამოსცადოთ, კითხვის ნიშნის ქვეშ დააყენოთ და გააუმჯობესოთ — არა მხოლოდ ბოლოს ნაჩვენებ სლაიდებში ნახოთ.

უხილავი სამუშაო მნიშვნელოვანია

წვდომის მართვა, მიგრაციები, მონიტორინგი და დოკუმენტაცია განსაზღვრავს, დარჩება თუ არა პროდუქტი სასარგებლო გაშვების შემდეგ. ამას თავიდანვე ვგეგმავთ.

AI-მ თავისი ადგილი უნდა გაამართლოს

AI-ს ვიყენებთ იქ, სადაც ის გაზომვად ღირებულებას ქმნის. თუ უფრო მარტივი პროცესი საიმედო და იაფია, სწორედ მას გირჩევთ.

გაშვებული პროდუქტები
10+
საშუალო გამოცდილება
5 yrs
განმეორებითი კლიენტები
94%
პროტოტიპის ტიპური ვადა
3 wks
სერვისები

სასარგებლო იდეიდან სანდო პროგრამულ პროდუქტამდე

გეხმარებით გადავწყვიტოთ, რა უნდა შეიქმნას, დავაპროექტოთ მისი მუშაობა, ავაწყოთ პროდუქტი და გაშვების შემდეგაც საიმედოდ შევინარჩუნოთ.

01

AI პროდუქტების ინჟინერია

საძიებო სისტემები, აგენტები და კოპილოტები, რომლებიც რეალურ მონაცემებს უძლებენ — შეფასება პირველივე დღიდან ჩაშენებულია.

  • RAG და დოკუმენტების ინტელექტი
  • აგენტური პროცესები დაცვის მექანიზმებით
  • მოდელის შეფასება და დაკვირვებადობა
  • დატრენინგება და პრომპტ-სისტემები
02

ინდივიდუალური ვებაპლიკაციები

შიდა ინსტრუმენტი, მარკეტფლეისი ან პლატფორმა, რომელზეც თქვენი ბიზნესი რეალურად დგას — აწყობილი წლების განმავლობაში მოვლისთვის.

  • მრავალმომხმარებლიანი SaaS პლატფორმები
  • ოპერაციული და ადმინ პანელები
  • რეალურ დროში ერთობლივი პროდუქტები
  • მოძველებული სისტემების ჩანაცვლება
03

მობილური აპლიკაციები

კროსპლატფორმული აპები ერთი პროდუქტის ბირთვით, რომ iOS და Android ერთმანეთს არასდროს ჩამორჩნენ.

  • React Native-სა და Expo-ზე აპების შექმნა და გამოშვება
  • ოფლაინ-პირველი არქიტექტურა
  • მოწყობილობაზე გაშვებული მოდელები
  • აპ-სტორის გამოშვების პროცესები
04

ავტომატიზაცია და ინტეგრაცია

პაიპლაინები, რომლებიც აკავშირებს უკვე გადახდილ სისტემებს და ჩუმად შლის მათ შორის ხელით ნაბიჯებს.

  • პროცესების ორკესტრაცია
  • მონაცემთა პაიპლაინები და ETL
  • CRM, ERP და API ინტეგრაცია
  • დაგეგმილი ანალიტიკური ანგარიშები
05

პროდუქტის დიზაინი

ინტერფეისისა და ინტერაქციის დიზაინი, რომელიც რთულ პროგრამას ყოველდღიური მომხმარებლისთვის აშკარას ხდის.

  • აღმოჩენა და პროდუქტის სტრატეგია
  • დიზაინ-სისტემები და ტოკენები
  • პროტოტიპირება და გამოყენებადობის ტესტები
  • მოძრაობა და 3D ინტერფეისები
06

პლატფორმა და საიმედოობა

ინფრასტრუქტურა, დაკვირვებადობა და უსაფრთხოება, რომ გაშვებული პროდუქტი გმირობის გარეშე მუშაობდეს.

  • ღრუბლოვანი არქიტექტურა და IaC
  • CI/CD და გამოშვების ავტომატიზაცია
  • მონიტორინგი და ინციდენტების ინსტრუმენტები
  • უსაფრთხოების აუდიტი და გამაგრება
თანამშრომლობა

ოთხი შედეგიანი ეტაპი — გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობით ყოველი ეტაპის შემდეგ

  1. 01

    Discovery-სპრინტი

    ერთი-ორი კვირა სამუშაო პროცესის, მონაცემებისა და შეზღუდვების შესასწავლად. შედეგად იღებთ პროექტის მოცულობას, არქიტექტურას და ფიქსირებულ შეფასებას — იმის მიუხედავად, ჩვენთან გააგრძელებთ თუ არა.

  2. 02

    პროტოტიპი

    ჯერ ყველაზე სარისკო ნაწილის მომუშავე ნაჭერი. რეალური მონაცემები, რეალური ინტერაქციები, რეალურ მომხმარებლებთან — სანამ ბიუჯეტის დიდი ნაწილი დაიხარჯება.

  3. 03

    აწყობა

    ორკვირიანი ციკლები და ცოცხალი გარემო პირველივე დღიდან. პროგრესს მუდმივად ხედავთ და არა პრეზენტაციის დღეს.

  4. 04

    გაშვება და მხარდაჭერა

    გაშვება, მონიტორინგი, დოკუმენტაცია და ტრენინგი. შემდეგ ან სუფთა გადაცემა თქვენს გუნდზე, ან გრძელვადიანი პარტნიორობა.

გუნდი

ვისთან იმუშავებთ რეალურად

პროდუქტის სტრატეგია

3 სტრატეგი

დიზაინი

4 პროდუქტ-დიზაინერი

ინჟინერია

14 ინჟინერი

AI და მონაცემები

6 სპეციალისტი

პლატფორმა

3 SRE

პროექტის მართვა

2 ხელმძღვანელი

ინსტრუმენტები, რომლებსაც ვიყენებთ

  • TypeScript
  • React
  • React Native
  • Node
  • Python
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Redis
  • Temporal
  • Kubernetes
  • AWS
  • GCP
  • Cloudflare
  • Terraform
  • WebGL